Contourlet变换针对指纹图像的重构情况研究

作者：杨申昊; 王晓辰; 李臻; 赵韦静; 杨凌

来源：科技创新与应用, 2018, (24): 1-6.

• Contourlet变换
• 指纹图像
• 图像重构

Contourlet变换是一种"真正"的二维图像表示方法。它通过拉普拉斯金字塔结构来捕获奇异点,并利用方向滤波器组将分布于不同方向的奇异点合成为一个系数,用类似于轮廓段的基函数来逼近图像。它是一种多分辨的、局域的、多方向的图像表示方法。由于指纹图像含有丰富的方向性信息,所以文章主要针对指纹图像,采用Contourlet变换,在选择相同个数大系数的条件下,选择不同的滤波器、不同的级数,观察图像重构的情况,并采用峰值信噪比(PSNR)来度量重构性能。在此基础上,在相同的条件下,采用db2与Contourlet变换,分别对指纹图进行了重构,并对重构结果进行了对比,对比结果突出了Contourlet变换对图像重构的优势。

• 出版日期2018
• 单位中国船舶重工集团公司第七一八研究所