带有最优参数选择的修正DL共轭梯度法

作者：吴双江

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2015, (08): 6-8+18.

DOI：10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0008.002

• 共轭梯度法
• 强Wolfe线搜索
• 条件数
• 全局收敛性 conjugate gradient method
• strong Wolfe line search
• condition number
• global convergence

利用矩阵条件数的求解方法,求解基于MBFGS割线条件的修正DL共轭梯度法中的参数t,提出带有优选参数的修正DL共轭梯度法;假设搜索方向有下降性,并通过强Wolfe线搜索求解步长,证明了新的共轭梯度法对一般函数有全局收敛性;最后比较了新的共轭梯度法的数值有效性。

• 出版日期2015
• 单位重庆师范大学