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摘要
本发明提供一种P2P平台信用风险动态评价方法和系统,涉及互联网金融技术领域。其包括：S1、获取P2P平台的信用数据；S2、构建基于混合生存分析的动态评价模型；S3、利用面板数据估计模型参数；S4、预测P2P平台动态违约概率。本发明的一种P2P平台信用风险动态评价方法和系统,通过分别构建违约状态估计子模型和违约时间估计子模型来预测平台是否会发生违约以及何时会发生违约。在构建动态评价模型的同时,还设计了一种多重生存观测构建方法,使模型能够有效学习到平台信用特征面板数据中的有效信息,从而提升模型的预测效果,准确地预测平台的风险趋势,为P2P平台提供及时有效的内部风险控制,同时为投资人提供投资决策支持。
- 出版日期2019-2-19
- 单位合肥工业大学
