聚类分析中利用有效性指标判断数据集的正确类数极易受到噪声数据、类之间分离性以及聚类算法的影响,所确定类数的正确性难以得到保证。为克服这个问题,以文献[1]中的数据约减方法为基础,对原数据集和约减后的数据集利用有效性指标进行正确类数判别。实验表明:该方法能增大类之间的分离性,有效判断数据集的最优类数。
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