An ultra-short-term wind power prediction method using “offline classification and optimization, online model matching based on time series features

作者：Yu Chen; Xue Yusheng^*; Wen Fushuan; Dong Zhaoyang; Wong K P; Li Kang

来源：Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(8): 5-11.

DOI：10.7500/AEPS20141230007

• Off-line optimization
• Offline classification
• On-line applications
• On-line matching
• Short-Term wind power predictions
• Stationary patterns
• Time series features
• Wind power predictions

讨论超短期风电功率预测(USTWPP)模型的适用性。提出的 USTWPP 方法，从历史数据的风电功率时间序列(WPTS)中筛选特征量，选择门限值，并将短窗口内的 WPTS 划分为不同形态的子集，以及一个囊括所有不具有排他性分类特征的“非形态子集”。然后在离线环境下，分别按对应的训练样本优化各子集专用的预测模型及参数。在线应用时，将当前时刻前一个短窗口的WPTS 与各子集的分类判据比对，以归入上述子集之一，然后调用相应的预测模型完成USTWPP。最后，以实际算例验证了该方法的有效性。

• 出版日期2015-4-25
• 单位南方电网科学研究院有限责任公司; 国网电力科学研究院; 南京理工大学; 自动化学院; 浙江大学