为了完善基于规则的用户异常行为预测方法,解决在实际应用中存在正确预测用户异常行为数据量小、无法实现对企业信息系统运行安全和稳定的保护问题,本文进行了企业信息系统用户异常行为预测方法的探究。本文通过构建系统用户异常行为特征模型,划分用户异常行为类型,在此基础上,进行模型预测训练,完成企业信息系统用户异常行为预测。通过实证分析得出结论,设计的预测方法在实际应用中能够有效地增加正确预测用户异常行为数据量,实现更高精度的预测。
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