为提高医疗诊断准确率，提出基于改进蝗虫优化算法的多层感知器MLP神经网络预测方法。针对传统MLP易陷入局部最优的问题，提出改进蝗虫优化算法对MLP模型优化。将蝗虫位置映射为由权值和偏差定义的MLP网络，通过蝗虫觅食位置变化，结合群智能优化算法逃离局部最优和更加均衡的搜索和开发能力，利用改进GOA算法对网络权值和偏差优化求解，以均方误差评估个体优劣，实现MLP模型迭代优化。实验结果表明，所提方法可以得到更高的分类准确率，且稳定性更好。
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