马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用

作者：张延飞; 颜七笙

来源：统计与决策, 2011, (11): 171-173.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.11.007

• 科技人才资源
• SVM
• 马尔科夫
• 预测

文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法。

• 出版日期2011
• 单位东华理工大学