高速公路大中修间隔年限的预测模型

作者：王首绪; 刘雯; 甘国融

来源：长沙理工大学学报, 2015, (01): 35-41.

• 高速公路大中修
• 养护间隔年限
• 主成分分析
• BP神经网络 the large and medium repairing of expressway
• the year of repairing
• principal component analysis
• the BP neural network

基于高速公路大中修的各种影响因素分析,首先运用主成分分析法对原始数据进行降维处理,消除数据间的相关性,再运用BP神经网络进行预测,从而建立高速公路大中修间隔年限的预测模型。实例应用表明,该模型的预测结果较精确,为公路养护部门提供了一种科学的预测方法。

• 出版日期2015
• 单位长沙理工大学