实验设计(DOE)在生产线优化中的应用研究——以M工站为例

作者：田力军; 张峰; 程钧谟; 殷秀清

来源：山东理工大学学报(自然科学版), 2014, (05): 44-48.

DOI：10.13367/j.cnki.sdgc.2014.05.010

• 作业流程
• 实验设计
• 误测率
• 控制因素试验 process
• design of experiments
• false-positive rate
• control factors test

以生产现场的质量检测误差率为研究对象,在掌握作业流程及数据收集整理的基础上,利用DOE中控制因素试验设计的方法探索降低质量检测误差率的有效途径.以M工站作业为例,通过作业流程分析,运用数理统计及因果分析法,选取生产线误测率的影响因子,采用DOE控制因素试验设计方法,实现用较少的实验次数和较低的实验成本发现导致误测产生最主要因素,对其进行改善后,误测率由12.2%降至4.2%,工站工时由17.67s缩至16.24s,提升了作业质量和效率.

• 出版日期2014
• 单位山东理工大学