针对电容层析成像技术中的"软场"效应问题,在分析了样条权函数神经网络算法基本原理的基础上,指出了基于样条权函数算法的改进思想。并将改进后的算法应用在电容层析成像对传送带钢芯绳检测技术的图像重建中,同时利用仿真得到的电容值,对算法进行了成像计算。并且与神经网络算法中的BP神经网络算法和样条权函数算法的成像进行了比较。实验表明此方法能够精确记忆训练样本,这个特点对于实际应用中的ECT系统很有意义。
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