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摘要
随着机器学习和计算机视觉领域的发展，计算机已经具有分析视频内容的能力。听障人士的交流困难主要是难以理解手语动作的含义，而借助计算机分析手语视频将其转化为文字，则可以解决以上交流难题。因此，提出基于机器学习的手语识别系统，先建立手语视频数据集，借助飞桨AI Studio平台使用时间分段网络（Temporal Segments Networks,TSN）算法框架进行相应的模型训练，再对手语视频进行抽帧，分析图像内容并对其进行预测，最后输出预测结果，从而实现对手语视频的文字转译。
- 出版日期2023
- 单位北京信息科技大学
