风向的精准预测对风资源的高效利用和风电机组的安全运行具有重大意义。为此，本文提出一种基于VMDAOA-GRU的超短期风向预测方法。利用变分模态分解（VMD）算法将历史风向数据分解为不同频率的信息，然后采用GRU算法构建基于分解序列的预测模型；利用收敛速度快、精度高的AOA算法，逐个求解已分解序列的最优时间窗口长度和GRU预测模型的超参数，最后重构各分解序列的预测结果，并得到最终预测结果。通过与其它算法预测结果的对比分析，证明了本文所提方法的可行性。
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