在城市轨道交通由单一线路向多线网络化运营快速推进的背景下，研究乘客路径选择行为有利于掌握客流网络分布，为运营管理提供科学依据。本文在探讨乘客路径选择行为影响因素的前提下，对乘车时间、换乘时间以及舒适度等进行了定量分析，将换乘次数对乘客心理认知时间的影响纳入考虑，创建出行费用函数，通过基于换乘次数限制的算法确定网络中的有效路径集合，利用改进后的Logit模型计算乘客选择各条路径的概率。最后，通过成都市轨道交通路网的数据对创建的模型和算法加以验证。
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