离心压缩机组的模糊诊断决策树能够从理论上合理地解决一般诊断问题;但是实际设备运行环境中获得的数据常常造成属性值的缺省或测量错误等现象,所以在建树过程中利用不完全数据进行诊断推理也是诊断系统应该考虑的问题。对此文章提出了两种方法——对未约简属性决策树采取人为分配隶属度的方法,对约简属性决策树定义了极小决策树与极大决策树的概念,并给出极大决策树的建树方法,充分利用冗余属性的信息,提高诊断结果的精度。
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