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摘要
针对传统数字图像去雾算法容易受到先验知识制约、参数估计困难等问题，提出了一种基于改进AOD-Net的端到端图像去雾算法。从网络结构和损失函数两部分对AOD-Net算法进行优化；采用高斯图像金字塔模型设计了包含3个尺度图像的网络结构，提升去雾图像的边缘细节质量；综合视觉感受设计了包含SSIM损失函数和均方差损失函数的混合损失函数，提升去雾图像的亮度和对比度。实验结果表明，改进AOD-Net算法在图像去雾的主观视觉效果和客观数值结果上，相比较其他经典去雾算法均有着更好表现。
- 出版日期2023
- 单位杭州电子科技大学
