针对脱机手写体中文的识别问题，笔者将AlexNet卷积神经网络模型作为识别模型，提出一种改进的AlexNet卷积神经网络模型。改进的AlexNet卷积神经网络模型不仅能够优化神经网络结构层次、减少模型运行参数，还降低了神经网络模型对输入图片的高精度要求，有利于提高模型的适应性。通过不同优化算法的对比实验，确定最适合改进后的神经网络模型的优化算法。对比实验结果表明，改进后的AlexNet卷积神经网络模型在识别准确率以及模型运行效率方面均有显著的提升效果。
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