面向航天型号软件缺陷预测的属性选择方法

作者：解维奇; 蔡远文; 程龙; 赵乙镔

来源：计算机测量与控制, 2014, (10): 3439-3441+3447.

• 航天型号软件
• 缺陷预测
• 属性选择
• Logistic回归模型 aerospace-software
• defect prediction
• attribute selection
• logistic regression model

针对当前航天型号软件模块故障预测中度量属性过多而影响分类模型效率、准确率和数据收集困难的问题,以NASA公布的MDP数据集为基础,设计了基于Logistic回归模型的属性选择算法;通过该算法在6个数据集上的应用选择了对航天型号软件质量影响较大的4个属性,并将其在12个软件中进行验证,说明了该算法的有效性,选择的4个度量属性可为当前航天型号软件的度量提供参考和依据。

• 出版日期2014-10-25
• 单位中国人民解放军装备学院