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摘要
本发明公开了一种基于AAE提取空间特征的高光谱和全色图像融合方法,解决了现有高光谱图像融合中光谱失真严重,空间细节注入不足的问题,实现步骤：获取图像数据集进行预处理；构建并训练高光谱图像光谱约束对抗自编码器网络；提取高光谱图像的空间特征；获取增强后全色图的空间细节；融合高光谱图像和增强后全色图像的空间信息；构建增益矩阵；得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明同时考虑高光谱和全色图像空间信息,用AAE提取深层的空间特征,有效减小光谱损失,有效地提高空间分辨率。仿真证明,本发明融合指标和视觉效果空间和光谱性能更好,空间细节保持更好,光谱信息更完善,用于高光谱图像融合处理。
- 出版日期2019-7-19
- 单位西安电子科技大学
