基于负荷变化趋势的继发性故障预警及调整

作者：毛安家; 杨浩

来源：电力系统保护与控制, 2013, (21): 98-103.

• 安全分析
• 时间过程
• 分层聚类
• 特征数据
• 最优潮流 security analysis
• time course
• hierarchical clustering
• characteristic data
• optimal power flow

现代电力系统具有结构复杂、子系统联系紧密、运行态势复杂多变等特点。因此,传统基于单一时间断面的N-1分析结果不足以保证系统运行安全。以节点负荷预测为基础,提出了一种基于时间过程的、能够考虑负荷变化趋势的N-1分析及继发性故障预警与调整方法。该方法首先采用分层聚类方法对节点负荷予以聚合划分,并利用数据挖掘技术提取表征每个划分区段负荷特性的特征数据。然后对初始预想故障进行安全分析,对故障后状态及负荷随时间变化引发的继发性故障进行预警,并对不安全时段采用最优潮流制定调整措施。最后通过算例分析,验证了所提方法在分析继发性故障方面的可行性与优越性。

• 出版日期2013
• 单位华北电力大学