基于改进萤火虫算法的电力系统优化潮流仿真研究

作者：陈功贵; 易兴庭; 熊国江; 张治中

来源：实验室研究与探索, 2017, 36(06): 93-97.

DOI：10.19927/j.cnki.syyt.2017.06.022

• 优化潮流
• 萤火虫算法
• 莱维飞行
• 电力系统仿真

针对标准萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)在求解电力系统优化潮流(OPF)问题上出现的早熟收敛和求解精度不高等问题,引入混沌优化和莱维飞行,形成了混沌莱维萤火虫优化算法(Chaotic Lévy Flightfirely Algorithm,CLFA)。对改进的CLFA算法进行了推导与分析,并将FA和CLFA两种算法对IEEE30节点测试系统进行电力系统优化潮流仿真,用实验证实算法的有效性。仿真结果表明:改进后的CLFA算法避免了早熟收敛,增强了局部搜索能力,提高了求解精度。算法的改进方式具有良好的创新性,学生可以自行开发不同的改进方式,改进后的算法更有利于进行后续的电力系统优化潮流问题研究。

• 出版日期2017
• 单位贵州电网有限责任公司; 重庆邮电大学