模糊标号典型相关分析及其在人脸识别中应用

作者：苏志勋; 刘艳艳; 刘秀平

来源：大连理工大学学报, 2009, (01): 133-138.

• 典型相关分析
• 模糊隶属度
• 小样本问题
• 特征提取
• 人脸识别 canonical correlation analysis
• fuzzy membership degree
• small sample size problem
• feature extraction
• face recognition

把样本分布信息融于特征提取过程将有助于提高特征的分类能力.利用模糊隶属度概念,提出一种基于模糊标号典型相关分析的特征提取新方法.构造模糊标号刻画样本的分布情况,并将其与典型相关分析结合,能提取综合灰度信息和分布信息的有效判别特征.此外,针对样本不足导致的小特征值包含较多干扰信息的问题,基于矩阵理论及双空间分析思想,进一步提出双空间模糊标号典型相关分析算法,缓解了过小特征值对算法性能的影响.在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了所提算法的有效性及应用价值.

• 出版日期2009
• 单位防灾科技学院; 大连理工大学