摘要

为了模拟随机交通网络环境下电动汽车交通均衡分配问题,建立考虑电动汽车随机行程时间和充电时间的交通网络均衡模型。利用改进的Frank-Wolfe算法,求解出随机行程时间期望值和充电时间线性组合的最优值,并针对Grid network网络进行数值分析。计算结果表明:考虑随机行程时间和充电时间后,电动汽车在电池电量充足时与普通燃油汽车对于路径的选择都是符合Wardrop第一原理的。电动汽车出行的交通网络环境中,随机行程时间与充电时间的加入可以更准确地反映出行者的出行选择行为。由此证明所构建的模型可以实现对交通网络均衡分配,满足出行者出行需求,使得交通路网能够高效运行。