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摘要
针对滚动轴承的故障特征向量往往被大量的噪声信号淹没的特点，提出了一种基于结合改进EMD方法，用以提取滚动轴承的故障特征向量。该方法首先对原故障信号进行小波包分解和重构，得到降噪后的重构信号，然后对其进行EMD分解，将分解后的IMF分量与降噪后的重构信号的互相关系数和峭度值作为判断标准，消除传统的EMD分解中的伪分量，最后对真实的IMF分量进行包络谱分析，提取弱故障信号中的特征。实例研究结果表明：该方法能够有效地提取淹没在噪声信号下的滚动轴承故障信号的特征。
- 出版日期2022
- 单位自动化学院; 沈阳工学院
