基于规则和基于相似性的分类学习在复杂视觉分类中的比较

作者：谢伟; GlynHumphreys

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2012, (06): 174-180.

DOI：10.13718/j.cnki.xsxb.2012.06.021

• 类别
• 基于规则的分类
• 基于相似性的分类
• 多系统理论
• 相似性理论 categorization
• rule-based category
• similarity-based category
• the multiple system theory
• similarity theory

采用同一复杂视觉分类任务,通过比较对基于规则的和基于相似性的分类学习异同,探讨了2种不同分类过程之间的相互关系,结果发现:在不同感知类型的刺激项目上,基于相似性的分类成绩都明显高于基于规则的分类成绩.在基于相似性的分类学习模式下,不同感知难度的刺激正确率之间都存在显著差异;在基于规则的分类学习模式下,部分类型的刺激正确率之间不存在明显差异.实验结果表明基于规则的和基于相似性的2种不同加工过程同时存在于同一分类过程中并且互相作用,研究支持了多系统理论模型.

• 出版日期2012
• 单位华东师范大学; 牛津大学