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摘要
民机数量是反映民航运输能力的重要标志，而对民机数量进行预测，能够研究分析未来民航业的发展趋势。本文重点研究了民机需求预测的模型架构和实施方法，首先以2013年到2020年民机数量和其他关键因素作为原始样本，然后把2021年的数据作为检验样本，最后通过构建灰色-神经网络组合预测模型对未来的民机需求进行预测。从预测结果来看，GM(1，1) (Grey Model)模型与BP(Back Propagation)神经网络模型结合效果较好，组合模型预测精度高，充分证明了该模型的有效性和可行性，同时预测结果对分析未来航空运输情况也具有一定的参考意义。
- 出版日期2023
- 单位中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院; 南京航空航天大学
