为了提高大规模定制环境下工时计算的准确度,针对工时影响因素的复杂性,提出了一种基于误差修正系数的工时计算方法。建立工时影响因素的评价体系,运用了模糊语言量表法对影响因素进行模糊评价,得出了各关键影响因素的模糊综合评价值。采用BP神经网络方法,通过MATLAB进行网络训练,确定了各影响因素与误差修正系数之间的映射关系,得出了误差修正系数,实现了工时的精确计算。通过实例验证了该方法可操作性强、准确度高等优点。
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