为实现钢铁企业冷轧煤气消耗量的精准预测，提出了一种基于小波阈值和BP神经网络（BPNN）的预测模型。利用小波阈值对煤气消耗数据进行去噪预处理，筛选出合理数据，采用BP神经网络预测煤气消耗量。实验结果表明，与其他方法相比，小波阈值和BPNN模型的预测精度更高，为钢铁企业煤气合理调度、减少排放及提高能源利用率提供有力支撑。
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