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摘要
人机对抗是人工智能的热门领域，同时也为探索机器智能的内在原理与发展提供了途径。基于深度强化学习，讨论了人机智能对抗技术，并分析了人机对抗的内涵与机理。首先，简化了感知-判断-决策-行动（OODA）模型，总结了适用于深度强化学习的人机对抗框架，并归纳了态势认知、决策与优化以及协同与通信等关键技术；然后，阐述了态势特征提取与神经网络选择、策略制定与策略优化以及多智体训练模型与通信等技术内容；最后，列举了当前人机对抗的应用与挑战，并对人机对抗的未来发展做出了展望。
- 出版日期2023
- 单位中国人民解放军陆军工程大学; 南京信息工程大学
