改进的基于排序的DDM算法

作者：张霞; 延耀威^*

来源：山西大学学报(自然科学版), 2019, 42(01): 120-124.

DOI：10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.03.13.001

• HLA
• 数据分发管理
• 基于排序
• 仿真效率

HLA(High Level Architecture,高层体系架构)是目前大规模仿真中广泛应用的仿真框架。随着仿真规模的逐渐扩大,各个仿真实体之间的交互信息越来越多,如果不对交互信息进行数据过滤,大量不必要的信息交互将会导致网络资源匮乏,仿真延迟增加,仿真系统的可扩缩性降低,所以仿真节点间的数据分发管理越来越重要。本文针对DDM(Date Distribution Management,数据分发管理)算法中基于排序的算法进行了改进,提出将订购区域与发布区域分开存储,然后将订购区域的坐标值进行排序,将发布区域中的坐标值依次与订购区域中的坐标值相匹配,减少了原算法中大量的判断过程,实验结果表明改进算法的仿真效率提高比例稳定在9%左右,较原算法有显著提高。

• 出版日期2019