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摘要
为了将好的高、低频融合规则模型推广到多幅源图像的融合,提出了一种基于主成分分析和非下采样Steerable金字塔变换的多幅图像融合方法.首先,对源图像进行非下采样Steerable金字塔分解,得到低频子带、高频子带及系列带通子带系数.其次,对于低频分解系数采用基于主成分分析的加权融合;而对系列带通子带图像和高频子带图像的分解系数采用基于局部均值方差的选择与加权平均融合,得到融合图像的非下采样Steerable金字塔系数.最后,经过非下采样Steerable金字塔逆变换得到融合图像.通过对可见光与红外图像以及多聚焦图像的两组融合实验,证明了该方法不仅适合多幅图像的融合,而且还可以获得比传统的图像融合方法质量更高的融合图像.
