科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
GPU具有优秀的浮点计算性能以及很高的存储带宽,是组建异构机群的首选加速处理器。在分析异构高性能机群典型体系结构的基础上,详细描述如何搭建CPU/GPU异构并行计算环境,并提出相应的程序设计框架。以国际上公认的并行程序测试集NPB为例,验证所提出的程序设计框架的有效性。
- 出版日期2011
- 单位陕西省行政学院; 中国人民解放军国防科学技术大学
GPU具有优秀的浮点计算性能以及很高的存储带宽,是组建异构机群的首选加速处理器。在分析异构高性能机群典型体系结构的基础上,详细描述如何搭建CPU/GPU异构并行计算环境,并提出相应的程序设计框架。以国际上公认的并行程序测试集NPB为例,验证所提出的程序设计框架的有效性。
