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摘要
道路信息的准确获取对于城市未来规划具有重要意义，为解决道路基本信息获取时效性低、准确性不高的现实问题，选用曹妃甸工业区作为试验区，提出一种基于GF-2影像定制规则的面向对象道路材质信息提取、分类方法，实现了对沥青路、水泥路、土路、铁路等不同材质道路信息的分类、提取。结果表明，基于GF-2影像定制规则的面向对象分类方法提取道路材质信息总体精度可以达到92.27%,Kappa系数达到0.85,提取精度较高。表明，基于GF-2影像定制规则的面向对象道路材质信息提取方法可满足道路信息高精度、高时效性的提取需求，可为各部门道路信息核查、道路养护、道路建设提供一种全新的方式。
- 出版日期2023
- 单位华北理工大学; 中交信息技术国家工程实验室有限公司; 中水北方勘测设计研究有限责任公司
