水库群消落期多目标智能优化调度研究

作者：周颖; 周研来^*; 郭生练; 林凡奇

来源：水力发电学报, 2023, 42(09): 70-78.

DOI：10.11660/slfdxb.20230907

• 消落调度
• 多目标优化
• 快速非支配排序遗传算法
• 决策分析
• 湘江流域

本文考虑了河道天然流量模式调度需求，以发电量、供水满足度最大和河道流量偏差函数值最小为目标，建立了水库群消落期多目标优化调度模型，采用非支配排序遗传算法求解，以湘江流域东江-双牌-涔天河水库群为研究对象，进行了实例分析。研究结果表明：相比常规方案，在丰、平、枯水年情景下，发电量最大方案分别能提高1571万kW·h(11.2%)、1167万kW·h(10.9%)和811万kW·h(10.0%)的发电量；生态效益最好的方案，能减小1.56(61.2%)、0.33(6.3%)和0.89(13.6%)的河道流量偏差函数值；供水满足度最大的方案能提高2.1%、2.6%和3.4%的供水效益。构建的水库群消落期多目标优化调度模型可为长江流域水库群消落调度提供理论参考。

• 出版日期2023
• 单位武汉大学