针对传统预测方法对房地产业顾客满意度预测效果差的问题,首先结合房地产业的行业特点,在ACSI的基础上建立顾客满意度指标体系。其次,构建基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测评模型。最后,利用MATLAB软件对样本数据进行学习和训练,为房地产业顾客满意度测评提供一种更为有效和实用的方法。
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