基于Bayes理论的五轴加工中心MTBF指标预测方法

作者：李翠玲; 杨强; 张磊; 孙志礼

来源：东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(08): 1182-1185.

• 加工中心
• 可靠性
• 平均故障间隔时间(MTBF)
• Bayes方法
• 小子样

根据量产的相似机床产品的历史失效数据确定某五轴加工中心MTBF的先验分布,应用Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验法对先验信息与现场数据进行相容性检验,利用Bayes方法融合先验信息和该加工中心小子样现场失效数据对其进行实时可靠寿命预测.研究表明:该加工中心的故障时间满足β=1.909 3,α=919.495 1的两参数Weibull分布;加工中心MTBF的点估计值为815.80(h),区间估计结果为[576.70(h),1 232.42(h)].所述方法适用于小子样情况,对特种机械产品的可靠寿命预测与评估具有普遍意义.

• 出版日期2012
• 单位东北大学; 自动化学院