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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的布匹疵点智能识别方法,所述方法包括以下步骤：步骤S1、利用相机对包含不同形态疵点的布匹进行拍摄,获取图片素材,按照一定比例划分图片素材为训练集和验证集；步骤S2、对所得图片素材进行标注；步骤S3、将已经标注完成的标注数据,输入物体检测模型进行训练,把训练得到的模型参数保存下来；步骤S4、把得到的模型参数赋予原始模型,并且把测试图像作为模型的输入,对输入的图像测试进行处理,SSD模型对测试图像进行特征处理,然后预测疵点的类型和位置。本方法实现端到端的处理效果,提高工作效率,同时模型内部复杂的特征提取计算,有效提高模型的鲁棒性。
- 出版日期2019-12-18
- 单位华南理工大学
