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摘要
针对网络未知的攻击威胁对物联网安全态势带来的影响，为了提升辨识效果，提出一种基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法。通过网络木马及DDos攻击分析物联网的安全威胁，获取物联网安全态势要素，通过建立病毒入侵的物联网安全状态分布模型，提取物联网安全态势特征，将深度神经网络与深度堆栈编辑器相结合，对提取的安全态势特征进行训练，利用最终训练结果判定物联网安全态势性能，完成物联网安全态势自动辨识，实现物联网安全态势自动辨识算法设计。实验结果表明，通过对该算法进行识别效果对比测试、召回率测试、F1值测试和识别运行时间测试，验证了该算法的精准度高、实用性强。
- 出版日期2023
- 单位武汉大学
