FA-SVM优化算法在情感识别中的应用

作者：张兢; 曾建梅; 李冠迪; 史文进

来源：激光杂志, 2016, (09): 76-79.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2016.09.076

• SVM
• 萤火虫算法
• 情感识别 SVM
• firefly algorithm
• emotion recognition

SVM有着良好的分类性能,在各种分类实践中得到了广泛应用。针对SVM的关键参数,如惩罚因子C和核函数参数γ选取不当会影响SVM性能的问题,提出采用收敛速度快、寻优精度高的萤火虫算法(FA)对SVM关键参数进行自动寻优,建立FA-SVM分类模型,并将该模型应用于脉搏信号的情感识别中。情感分类结果表明,SVM经FA算法优化后,对样本分类的识别率比未经任何处理的SVM高出7.9%,验证了该方法的有效性。

• 出版日期2016
• 单位重庆理工大学