从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cancer网络为实例,并与文中算法进行比较,验证了该算法的有效性.
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