一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT近似融合推理方法

作者：郭强; 何友; 关欣; 盖明久

来源：电子学报, 2015, 43(10): 2069-2075.

• 证据理论
• 近似推理
• 信息融合
• 混合DSm模型
• Dezert-Smarandache理论

为了能够减小基于Dezert-Smarandache理论(DSmT)框架的第5条比例冲突分配规则(PCR5)处理含有交多子焦元证据融合问题的计算复杂度并保持较高的精度,本文提出一种多子焦元信度赋值非零情况下的DSmT近似融合推理方法.该方法避免了现有的基于Shafer模型的DSmT近似融合推理方法由于需要预先解耦带来的信息损失,并且不仅适用于Shafer模型也适用于混合Dezert-Smarandache(DSm)模型下部分交多子焦元非冲突且信度赋值非零的情况.仿真实验表明,在不同的情况下,本文方法相比现有的方法,与DSmT+PCR5融合推理方法融合结果相似度更高且计算效率显著提高.

• 出版日期2015
• 单位中国人民解放军海军航空工程学院