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摘要
浒苔绿潮是一种危害巨大的海洋生态灾害。如何快速准确地检测出浒苔，对其及时治理和促进海洋产业健康发展具有重要意义。基于遥感卫星影像浒苔检测已成为浒苔绿潮灾害监测的一种重要的技术手段，针对高分辨率遥感影像浒苔检测中浒苔区域边界难以精确确定的问题，本文提出一种基于双路卷积神经网络的高分辨率遥感影像浒苔检测方法。该方法中首先基于高分辨率遥感影像中浒苔分布特性，设计了一种双路卷积神经网络语义分割架构，用于提取影像中浒苔区域和边界等属性特征。其次，提出一种基于浒苔边界辅助优化浒苔区域检测结果策略，对初始浒苔检测结果优化处理获得精确浒苔区域检测结果。定性对比实验和定量评价结果表明，本文方法对高分辨率遥感影像浒苔检测结果可获得88.25% F1-score、78.97% IOU和98.99% OA，优于其它浒苔检测算法，获得良好的高分辨率遥感影像浒苔检测结果。
- 出版日期2023
- 单位武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 山东科技大学; 自然资源部第一海洋研究所
