农业温室温度的智能辨识控制

作者：宋海声; 赵学深; 刘平和

来源：计算机工程与应用, 2013, (21): 240-244.

• 数学模型
• 学习和提高的径向基神经网络(LI-RBF)
• 辨识器
• 控制器
• 农业控制系统 mathematical model
• Learning and Improvement Radical Basis LI-RBF)
• identifier
• controller
• agricultural control system

农业温室温度控制过程中,温度的精准控制是一个非线性、滞后的问题,实验表明,现有的PID控制很难实现对农业温度的辨识控制,控制过程的准确率,收敛速度慢等问题。提出建立农业温度控制模型,通过采用LI-RBF神经网络辨识器对农业温度控制系统进行辨识,以及LI-RBF神经网络与PID控制相结合,构成LI-RBF-PID控制策略。通过系统跟踪辨识结果比较,以及LI-RBF-PID控制器控制参数在线自整定的农业温度控制曲线表明,该方法优于PID控制,实现了农业温室温度智能辨识控制。

• 出版日期2013
• 单位西北师范大学