基于网络药理学的青楷槭抗败血症作用及其机制研究

作者：于洪鹏; 王珈亿; 杜鹏; 屈金燕; 全星雨; 张昌浩^*

来源：延边大学医学学报, 2023, 46(01): 13-19.

DOI：10.16068/j.1000-1824.2023.01.003

• 青楷槭
• 网络药理学
• 败血症
• 靶点预测
• 作用机制

[目的]应用网络药理学方法研究青楷槭的抗败血症潜在作用靶点及作用机制.[方法]检索中药系统药理学数据库TCMSP数据库和Swiss Target Prediction数据库获得青楷槭的主要有效成分和药物靶点，利用OMIM、Genecards等数据库获得疾病的作用靶点，运用Cytoscape 3.7.2软件构建出青楷槭活性成分-疾病靶点的网络模型，通过Cytoscape 3.7.2软件和String数据库构建PPI网络图，筛选出抗败血症作用的关键靶点并进行GO富集分析和KEGG通路富集分析.[结果]从青楷槭中筛选出33种有效成分和446个作用靶点，与816个疾病靶点取交集，共得到88个药物-疾病的共同靶点.青楷槭中的6-羧基-（-）-儿茶素甲酯、没食子酸甲酯、原儿茶酸、槲皮素-3-O-α-L-阿拉伯糖及灰毡毛忍冬皂苷A等可能是青楷槭抗败血症作用的主要活性成分;PPI网络图显示CASP3、PTGS2、VEGFA、AKT1、TNF、ALB等靶点是抗败血症的关键靶点;通路分析结果显示，抗败血症靶点主要富集于NF-κB、MAPK及TNF通路等.[结论]青楷槭的多个活性成分通过多靶点、多通路实现抗败血症作用.

• 出版日期2023
• 单位延边大学