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摘要
文本情感分析作为当前自然语言处理研究的热点,具有极高的学术与应用价值。电商平台的农产品在线评论蕴含着消费者对农产品的价格、质量与物流服务等多个维度的真实反馈与需求,很大程度上影响着新顾客的消费选择,对其进行情感分析有利于促进电商平台发展。针对电商平台在线评论的特点,采用爬虫技术收集京东商城内农产品的在线评论数据,通过数据清洗、预处理、停用词过滤与Jieba分词先后处理收集到的在线评论数据建立语料库,接着基于Tensorflow平台搭建深度神经网络来判断评论数据所表达的情感倾向,从而帮助电商商家获取消费者的细致需求、掌握消费者的情感变化和把握整个行业的情感趋势。
- 出版日期2021
- 单位浙江海洋大学
