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摘要
目的:以1项大型流行病学调查研究为例,探索该类研究资料的数据管理和质量控制。方法:从制度建立、人员培训、现场组织、实验室和数据录入等一系列环节进行质量控制,并通过数据核查评价数据质量。结果:将核查输出的异常数据与原始表格核对修正部分异常数据后,随机抽取的3个项目点的人次错误率都在10%左右,项目错误率都在0.5%以内。结论:医学科学研究中,影响数据质量的因素是多方面的,数据管理和质量控制虽然需要大量人力和物力,但根据实际制定合理的数据管理和质量控制方案是保证数据质量的关键。
- 出版日期2011
- 单位公共卫生学院; 南京医科大学
