基于改进鲸鱼算法的复合材料层合板优化设计

作者：王伟平; 钟锐; 王青山^*

来源：振动与冲击, 2023, 42(19): 294-300.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2023.19.037

• 改进鲸鱼算法(IWOA)
• 复合材料
• 层合板
• 铺层角度
• 基频

针对层合板铺层优化问题，提出一种改进鲸鱼算法(improved whale optimization algorithm, IWOA)。通过引入对立学习策略保持进化过程的多样性，同时结合非线性收敛因子和自适应阈值提高IWOA的全局搜索能力；以层合板的铺设角度为设计变量、基频及带隙为优化目标进行板的频率优化，并使用Ritz法求解。基于IWOA算法对长宽比分别为1和2的复合材料矩形层合板进行优化研究，并与鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)、分层优化算法(layered optimization algorithm, LOA)和差分进化算法(differential evolution algorithm, DEA)进行比较分析。结果表明，相较于LOA、DE和WOA算法，IWOA具有更好的全局收敛性，且在处理多模态问题时更具可靠性。

• 出版日期2023
• 单位机电工程学院; 中南大学