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摘要
To choose among conservation actions that may benefit many species, managers need to monitor the consequences of those actions. Decisions about which species to monitor from a suite of different species being managed are hindered by natural variability in populations and uncertainty in several factors: the ability of the monitoring to detect a change, the likelihood of the management action being successful for a species, and how representative species are of one another. However, the literature provides little guidance about how to account for these uncertainties when deciding which species to monitor to determine whether the management actions are delivering outcomes. We devised an approach that applies decision science and selects the best complementary suite of species to monitor to meet specific conservation objectives. We created an index for indicator selection that accounts for the likelihood of successfully detecting a real trend due to a management action and whether that signal provides information about other species. We illustrated the benefit of our approach by analyzing a monitoring program for invasive predator management aimed at recovering 14 native Australian mammals of conservation concern. Our method selected the species that provided more monitoring power at lower cost relative to the current strategy and traditional approaches that consider only a subset of the important considerations. Our benefit function accounted for natural variability in species growth rates, uncertainty in the responses of species to the prescribed action, and how well species represent others. Monitoring programs that ignore uncertainty, likelihood of detecting change, and complementarity between species will be more costly and less efficient and may waste funding that could otherwise be used for management. Contabilizacion de la Complementariedad para Maximizar el Poder de Monitoreo para el Manejo de Especies Resumen Para seleccionar entre acciones de conservacion que puedan beneficiar a muchas especies, los administradores necesitan monitorear las consecuencias de estas acciones. Las decisiones sobre que especies monitorear de un conjunto de diferentes especies que se estan manejando son impedidas por la variabilidad natural en las poblaciones y la incertidumbre de ciertos factores: la habilidad del monitoreo para detectar un cambio, la probabilidad de que la accion de manejo sea benefica para una especie, y que tan representativas son las especies una con la otra. Sin embargo la bibliografia proporciona poca direccion sobre como responder a estas incertidumbres cuando se decide que especies monitorear para determinar si las acciones de manejo entregan resultados. Disenamos una aproximacion que aplica la ciencia de las decisiones y selecciona el mejor juego complementario de especies para monitorear para cumplir con objetivos especificos de conservacion. Creamos un indice para la seleccion de indicadores que responde a la probabilidad de detectar exitosamente una tendencia verdadera debido a la accion de manejo y si esa senal proporciona informacion sobre otra especie. Ilustramos el beneficio de nuestra aproximacion al analizar un programa de monitoreo para el manejo de depredadores invasivos enfocado a la recuperacion de 14 especies de mamiferos australianos nativos y de interes para la conservacion. Nuestro metodo selecciono a las especies que proporcionan mayor poder de monitoreo a costos relativamente bajos para la estrategia actual y a las aproximaciones que utilizan solo una parte de las consideraciones importantes. Nuestra funcion de beneficio valio para la variabilidad natural en las tasas de crecimiento de especies, la incertidumbre en la respuesta de las especies a la accion prescrita y que tan bien las especies representan a otras. Programas de monitoreo que ignoran incertidumbres, la probabilidad de detectar cambios y la complementariedad entre especies seran mas costosos y menos eficientes y pueden gastar recursos que podrian usarse para manejo.
- 出版日期2013-10
- 单位CSIRO
