对国内外基于X射线焊接缺陷检测相关技术的研究进行整理，包括焊接缺陷图像特征和基于深度学习的焊接缺陷检测。在深度学习部分重点分析了数据增强和网络结构优化，数据增强部分从传统数据增强和生成对抗网络两方面论述，网络结构优化则是按照目标检测将其分为一阶段和二阶段两部分论述，最后对焊接缺陷领域的深度学习方向进行总结展望，为后续学者对相关内容进行研究提供一定参考。
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