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摘要
针对上肢主动康复训练中的运动意图识别条件复杂、肢体康复自由度受限等问题，开展基于Kinect的上肢主动康复训练运动意图识别技术研究。经过采用微软体感设备Kinect，获取人体上肢运动信号。建立人体上肢简化模型，模拟计算和预测上肢关节角度变换规律，设计并完成康复训练动作试验。采用卡尔曼滤波结合运动方程，进行数据分析。利用MATLAB得到上肢主动康复训练运动过程的数学模型。数据证明：由Kinect获取的人机交互信息，可以实时有效的预测人体上肢运动意图，具有可行性。该技术可以快速有针对性地制定运动康复训练方案，也可为机电系统辅助的神经功能康复技术和神经科学研究提供资源。
- 出版日期2023
- 单位新疆大学
